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                    金馬新聞

                    創新管網管理,服務企業安全

                    提供者: 時間:2022-11-23

                    智能管網是在標準統一和管道數字化的基礎上,以數據全面統一、感知交互可視、系統融合互聯、供應精準匹配、運行智能高效、預測預警可控為目標,通過“端+云+大數據”的體系架構集成管道全生命周期數據,提供智能分析和決策支持,用信息化手段大幅度提升質量、進度、安全管控能力,實現管道的可視化、網絡化、智能化管理,最終形成具有全面感知、自動預判、智能優化、自我調整能力,且安全高效運行的智慧管網。

                    智慧管網建設目標構建數字孿生管網系統及人工智能“大腦”系統,基于智慧管網云平臺,實現管網智能化運行。主要體現在為企業“降本增效”和數據價值提升兩方面。

                    一、完善地下管網基礎資料,全面摸清管線“家底”

                    智慧管網通過統一的管線探測、基礎數據測繪工程,采用直接法、夾鉗法、電磁感應法(接地法)、示蹤法、地質雷達等物探方法,探查地下管線空間位置分布及屬性信息,建立管線完整數據庫,包含管線的圖形數據和屬性數據。

                    二、進行地下管線隱患排查,全面掌握管道健康狀況

                    “查明管線、軟件分析、外業調查、重點檢測”四方面著手對地下管線安全隱患進行排查。

                    通過外業調查的方式對管線所處環境風險級別、附屬設施完好狀況進行評估,發現當前管線隱患,從而降低管線事故發生幾率。

                    地質檢測

                    排除由于管道老化、大量泄漏、施工不規范、開挖回填、地質沉降等原因導致土地病害,預防發生地面塌陷引發的安全事故。

                    腐蝕檢測

                    對管道外防腐層絕緣性能、破損點及管體外壁腐蝕及操作進行檢測,對管道整體健康狀況進行評估,判斷管道存在的安全隱患,對管道存在的問題做出評價并制定隱患治理技術方案。

                    泄漏檢測

                    根據所使用的設備可分為音聽檢測法、相關分析檢漏法、實時在壓泄漏檢測、示蹤氣體檢測法、遠紅外熱成像檢測等,利用各種方法對管線進行泄漏檢測,確定泄漏點位置。

                    內窺檢測

                    通過對管道內的銹層、結垢、腐蝕、穿孔、裂紋等狀況進行探測和攝像,通過專業知識和專業軟件對管道現狀進行分析、評估,科學全面地了解管道的現狀。

                    三、加強管網修復,做好管道治理養護

                    在保障工程周圍管線、構(建)筑物安全,保障交通暢通方面與傳統的管道修復技術相比,具有顯著的優越性。管道修復選擇非開挖修復技術手段,可以有效克服開挖修復帶來的環境、交通等問題,在對周圍環境影響最小的情況下完成管道的修復。

                    四、實現物聯智能監控,實時掌握管網運行狀態

                    建立管網數據中心,整合基礎地理數據、管線數據、管線健康狀況、管線在線監測數據、管線關聯性數據等信息,形成統一空間參考、統一數據編碼、統一數據分類、分層組織的管線數據體系,為輔助決策提供數據支撐,實現運行異常狀況報警提示,保障管網安全穩定運行,實現管網智能運維管理。

                    五、建立智能管網綜合監管平臺,形成運維長效機制        

                    GIS與BIM、物聯網等技術融合,在精確探測、定位管線的基礎上,實時監測感知管線運行狀態,構建城市管網全生命周期管理的綜合信息平臺。量身打造與項目匹配的智慧管網綜合運維管理平臺,建立統一高效靈敏的管網綜合運維管理平臺,實現管網運維過程中的事件管理和問題管理的流程化、可視化。實現城市管網信息的即時交換、共建共享、智能分析和動態更新。

                           加強地上地下管網的智能化管理對企業健康、安全、有序的發展有意義重大。通過智慧管網大數據平臺建設,結合新一代AI、5G、物聯網、云計算、三維可視化等技術能夠有效理清管道現狀,實現有效監管,數據應用和分析更有效,降低運維管理復雜度,有效整合管線資源,降低管線事故,提升企業正常運轉效率,實現管網管理由粗放型向智慧化方向發展。


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